LinkedIn part en guerre contre l’IA slop

Si, comme moi, vous avez parfois l’impression en scrollant sur LinkedIn que votre fil d’actualité a été rédigé par une seule et même personne possédant dix millions de comptes, rassurez-vous, vous ne rêvez pas. La plateforme professionnelle est devenue une véritable boîte de Petri pour des publications générées par l’intelligence artificielle, qui ne disent absolument rien tout en adoptant un ton vaguement inspirant. Mais la bonne nouvelle, c’est que le réseau a enfin décidé de réagir.

L’entreprise annonce des changements pour cibler ce qu’elle appelle l’« AI slop », que l’on pourrait traduire par la « bouillie de l’IA ». Il s’agit de ce contenu généré sans effort, à l’apparence très soignée, mais cruellement vide de toute pensée originale ou d’expertise réelle. Laura Lorenzetti, vice-présidente du produit chez LinkedIn, a précisé que la plateforme développe actuellement des systèmes de détection entraînés pour faire la distinction entre les publications apportant une véritable perspective et celles qui sonnent creux, génériques et répétitives.

Les premiers tests en interne affichent un taux de réussite de 94% dans l’identification de ces contenus algorithmiques. La subtilité de cette modération réside dans son exécution. Les publications signalées ne seront pas supprimées. Elles seront plutôt exclues des recommandations algorithmiques. Autrement dit, si vous publiez ce genre de contenu, il restera visible pour vos connexions directes, mais il sera étouffé et ne bénéficiera d’aucune viralité sur le reste du réseau.

Les cibles de cette purge sont très spécifiques. L’algorithme va traquer le putaclic pur et dur, le leadership d’opinion recyclé et dénué d’originalité, ainsi que les structures syntaxiques typiques des générateurs de texte. L’entreprise a notamment pointé du doigt la fameuse formule « ce n’est pas X, c’est Y », devenue le symbole de ces posts préfabriqués qu’elle compte désormais rétrograder.

Cette répression s’étend également aux commentaires. Les réponses génériques et robotiques, qui ressemblent à s’y méprendre à des résumés ChatGPT du post original et n’apportent rien à la conversation, sont dans le viseur, tout comme les outils d’automatisation qui génèrent ces contenus à grande échelle.

Assistance vs. substitution

Une ligne de démarcation très claire, bien que théorique, a été tracée. Le contenu assisté par l’IA reste le bienvenu sur LinkedIn, à la condition expresse qu’il véhicule des idées originales ou qu’il encourage des débats intéressants. Le message officiel est d’arrêter de laisser l’IA penser à notre place, sans pour autant la boycotter.

C’est une distinction brillante dans le concept, mais qui me semble incroyablement difficile à appliquer de manière constante sur le terrain. Bien que ce chiffre de 94% de précision semble impressionnant sur le papier, la plateforme est restée silencieuse quant aux données sur les faux positifs.

Combien de posts légitimes, rédigés par des humains au style un peu trop conventionnel, seront injustement qualifiés de “bouillie” ? C’est la grande inconnue. De plus, le déploiement de ces filtres pourrait prendre plusieurs mois avant que nous ne remarquions une réelle baisse de cette pollution numérique sur nos écrans.

Le défi technique et l’ironie mordante

En analysant le marché, cette démarche trouve sa place dans un mouvement généralisé où la détection des contenus synthétiques devient une priorité pour toute la Silicon Valley. Nous avons vu OpenAI adopter des métadonnées C2PA et des filigranes SynthID pour ses images, tandis que ByteDance ajoutait des garde-fous de propriété intellectuelle à son outil Seedance 2.0.

Le problème, c’est que le texte est infiniment plus difficile à marquer numériquement qu’une image. L’approche de LinkedIn, qui s’appuie sur des signaux comportementaux et des modèles stylistiques plutôt que sur des filigranes techniques, est par nature beaucoup plus incertaine et ambigüe.

L’ironie de la situation est d’ailleurs, pour moi, la partie la plus intéressante de cette annonce. Il ne faut pas oublier que LinkedIn est une propriété de Microsoft, et que Microsoft est l’un des plus gros investisseurs d’OpenAI... L’entreprise même dont les modèles de langage produisent le contenu que LinkedIn cherche aujourd’hui à museler.

Pire encore, le réseau social propose lui-même son propre assistant de rédaction par IA pour générer des brouillons de publications et des suggestions de commentaires. La plateforme est en train de construire la lance à incendie et le filtre d’épuration en même temps.

Malgré ces paradoxes, il faut bien que la modération intelligente commence quelque part. Le naufrage du fil d’actualité de LinkedIn est un réel problème , palpable au quotidien, et qui ne cesse de s’aggraver. Si cette stratégie de suppression invisible fonctionne, elle servira de cas d’école pour d’autres réseaux sociaux. Mais si elle échoue, l’entreprise aura admis publiquement que son écosystème a été parasité par l’IA, sans jamais avoir réussi à trouver l’antidote.